هوش مصنوعی در تشخیص ام‌اس

هوش مصنوعی در تشخیص ام‌اس، نوآوری تازه در تصویربرداری هوشمند: جهش بزرگ شرکت «پارمیس» در تحلیل نورولوژی

تصویربرداری پزشکی هوشمند

در تازه‌ترین گام از مسیر نوآوری در تصویربرداری پزشکی هوشمند، شرکت “پارسه تصویربرداری پزشکی (پارمیس)” موفق شد با بهره‌گیری از دو ماژول پیشرفته NeuroTrack MS و NeuroTrack Dementia به سطحی جدید از تحلیل داده‌های بالینی و تصویربرداری MRI دست یابد.

تحلیل MRI با NeuroTrack

فناوری‌ تحلیل MRI با NeuroTrack با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، قادرند الگوهای پنهان و شاخص‌های غیرقابل رؤیت در تصاویر مغزی را شناسایی کرده و تحلیل اولیه، پیش‌بینی‌های تخصصی و هشدارهای بالینی را در اختیار متخصصان مغز و اعصاب قرار دهند.

به گفته‌ی کارشناسان این حوزه، چنین سامانه‌هایی می‌توانند در تشخیص زودهنگام بیماری‌هایی چون ام‌اس (MS) و زوال عقل (Dementia) نقش حیاتی ایفا کرده و ضمن افزایش دقت، فرآیند تصمیم‌گیری پزشکان را چندین برابر سریع‌تر کنند.

زیرساخت دیجیتال سلامت؛ «کیوگلوب» و آینده‌ی پرونده الکترونیک سلامت QGlobe

در کنار این دستاورد علمی، پارمیس از توسعه‌ی زیرساخت اختصاصی خود با نام کیوگلوب (QGlobe) خبر داده است؛ سامانه‌ای که به شکل یکپارچه اطلاعات درمانی بیماران را مدیریت، مراحل درمان را مستندسازی و داده‌های حساس را با امنیت بالا بین مراکز مختلف درمانی به اشتراک می‌گذارد.

سیستم کیوگلوب با محاسبه‌ی دقیق حجم‌ها و درصدهای ساختار مغز و مقایسه‌ی آن با مقادیر استاندارد افراد هم‌سن، تصویر کاملاً واضح‌تری از وضعیت بیمار ارائه می‌دهد. این داده‌ها به پزشکان کمک می‌کند تصمیم‌های هوشمندتر، سریع‌تر و مستندتر بگیرند — تحولی که می‌تواند مسیر طب تصویری و تشخیص زودهنگام را در کشور دگرگون کند.

چشم‌انداز آینده

ترکیب این فناوری‌های تشخیص نورولوژیکی با زیرساخت‌های دیجیتال سلامت، پارمیس را در موقعیتی قرار داده است که می‌تواند الگویی برای تحول دیجیتال در نظام سلامت کشور باشد؛ پیوندی بین داده، تصویر و تصمیم.

با ادامه‌ی این روند نوآورانه، انتظار می‌رود نام پارمیس به‌زودی در فهرست شرکت‌های پیشرو حوزه‌ی تحلیل هوشمند داده‌های پزشکی* در سطح منطقه دیده شود.